有哪些智能体正在运行,分别由谁使用?

当智能体开始自主行动,需要进行实时安全管控
智能体能够连续规划任务、调用工具并操作真实业务数据。仅在上线前进行一次检查,无法回答运行过程中正在发生什么。
它们规划了什么、调用了什么、执行了什么?
它们访问和传输了哪些数据?
风险行为能否在造成影响前得到控制?
当前支持的智能体应用
OpenClaw
DeepSeek Harness
WorkBuddy
Hermes
n8n
Coze
VS Code
Codex
从看清行为到持续优化防护策略
系统以智能体为治理对象,将资产、会话、行为、风险、干预结果和策略变化关联起来,形成持续运行的安全闭环。
发现智能体建立智能体画像持续观测行为识别运行风险干预危险动作优化策略与安全档案自动发现运行中的智能体,维护资产清单和运行位置。
梳理模型、工具、技能、MCP、知识库及调用关系。
记录会话、规划、工具调用、网络请求和数据操作。
结合行为关系、威胁模型和规则识别异常操作。
通过约束、阻断、审批和二次研判控制风险。
依据处置效果调整策略,形成安全档案和行为基线。
从智能体清单深入到完整行为链
以智能体身份为核心,关联运行环境、会话、模型、工具和数据操作,帮助安全人员还原智能体在一次任务中做了什么。
智能体发现与画像
PROFILE
行为链持续可视
TRACE
从发现风险到干预危险动作
系统结合智能体行为、威胁模型和外部情报识别运行风险,并在决策和执行阶段提供不同层级的控制手段。

运行风险研判
识别异常工具调用、越权操作、危险命令、异常文件访问和敏感数据外发,并关联智能体、会话和行为证据。
风险控制
在风险动作执行过程中,通过操作拦截等方式限制危险操作,降低风险进一步扩大的可能。
决策干预与人工介入
通过上下文干预、安全引导、人工审批、控制权接管或二次研判,使高风险操作进入明确的授权和处置流程。
让每一次风险处置转化为持续治理依据
围绕单个智能体持续关联行为、风险、干预结果和策略变化,使安全团队能够复盘处置效果并逐步建立行为基线。
策略持续优化
将风险研判、行为阻断和人工处置结果转化为后续策略调整依据。
专属安全档案
形成按智能体组织的历史记录,支持持续治理与行为基线建设。
三大核心场景
识别并控制异常数据访问和外发
持续观察智能体对文件、数据、网络和外部工具的访问行为,识别超出任务目标或授权范围的敏感数据操作,并根据风险等级进行参数限制、人工审批、行为阻断或安全引导。
映射
将安全要求转化为可监测、可控制、可审计的能力
围绕智能体身份、权限、工具调用、自主行为和数据处理过程,提供风险识别与分级、人工授权、运行监测、异常处置和日志留存能力,为安全检查、问题整改和持续治理提供依据。
还原一次任务中的完整调用与处置过程
将智能体、会话、模型、工具、文件、进程、网络行为与研判、阻断、审批和策略变化关联起来,支持从风险事件回溯行为链和责任边界。
将运行防护接入现有智能体环境
系统可根据智能体运行环境采用插件或eBPF方式接入,并支持将上层管控平台部署在企业内网。具体采集范围、可执行动作、操作系统条件和网络要求,以项目适配评估为准。
管控平台
从看清运行行为开始建立安全管控
告诉我们当前使用的智能体、运行环境、关注的数据与行为风险,以及希望采用的接入方式,我们将进一步沟通适配范围和试用方案。