运行环境是否存在已知漏洞或不安全配置？
Before deployment
智能体上线前，
需要检查的不只是模型
智能体能够连接运行环境、模型、工具、技能、MCP和外部服务。任一环节中的配置、权限、代码或数据处理问题，都可能随着任务执行进入真实业务环境。
智能体的输入输出是否可能受到攻击或泄露敏感信息？
配置、权限和调用关系是否超出预期边界？
接入的SKILL、MCP及依赖是否引入恶意代码、越权或供应链风险？
Detection capability matrix
覆盖智能体运行所依赖的关键安全要素
围绕智能体及其运行关系建立统一检测范围，根据目标条件组合黑盒、白盒及其他适用的检测方式。
01
外部环境安全检测
检查智能体所在环境及相关组件的漏洞、不安全配置、暴露服务和依赖风险，识别可能影响智能体运行的环境问题。
02
模型与输入输出安全检测
检测提示词攻击、越狱、上下文操控、异常输出和敏感信息泄露等风险，验证输入输出环节的安全边界。
03
智能体配置安全检测
检查角色配置、权限范围、工具调用条件、凭据使用和关键参数，发现配置错误、权限过大及边界不清等问题。
04
SKILL安全检测
分析SKILL中的代码、命令、权限、数据处理和依赖关系，发现恶意行为、危险操作、越权访问及供应链风险。
05
MCP安全检测
检查MCP服务描述、接口、配置、权限、参数、数据处理和依赖关系，识别不可信服务、调用越权和数据暴露风险。
Orchestrated inspection
统一规划、协同执行、持续跟踪
系统围绕检测目标统一规划任务，通过任务监控协调检测专家群执行，并汇总风险证据形成检测报告。
任务规划
根据检测目标、对象关系和可用检测条件，形成检测范围、任务计划及执行依赖，经用户确认后下发检测任务。
任务监控
持续跟踪检测任务、子任务和依赖关系的执行状态，汇总检测进度、异常情况及阶段结果。
专家群执行
根据检测对象调度环境、配置、输入输出、SKILL和MCP等检测专家，执行检测并记录风险证据。
报告输出
汇总风险对象、等级、位置、影响、检测证据和整改建议，形成安全检测报告。
检测范围经用户确认后进入正式执行；完成整改后可再次发起检测，并在报告中更新复检结论。
Evidence & remediation
让每项风险都有依据、有处置、有复检
检测结果不仅说明发现了什么，还应保留风险对象、证据和处置过程，为上线评审、工具准入和版本复检提供可追溯依据。
SECURITY ASSESSMENT REPORT
安全检测报告
汇总检测范围、执行情况、风险结果和处置结论，形成可持续更新的检测记录。
01风险清单记录风险对象、类别、等级、位置和影响。
02检测证据保存支持风险判断的检测过程与关键证据。
03整改建议给出与风险对象对应的修复和处置建议。
04安全检测报告汇总检测范围、执行情况、风险结果和处置结论。
05复检结果更新已处理问题、残留风险及最终复检结论。
Application scenarios
用于智能体进入真实业务前的关键检查点
上线前安全评估
在智能体进入生产或真实业务环境前，检查环境、配置、输入输出和工具风险。
智能体配置审计
在创建、调整或迁移智能体时，检查权限、凭据、工具调用条件和关键配置。
SKILL与MCP准入检测
在新工具、技能或MCP服务接入前，检查代码、权限、接口、数据处理和依赖风险。
版本变更与持续复检
在智能体、工具、配置或依赖发生重要变化后重新检测，识别新增和残留风险。
Deployment & integration
将主动检测纳入现有安全流程
系统可根据企业环境采用私有化部署，并通过受控接口与智能体平台及企业现有资产、安全和流程系统衔接。具体组件、模型、算力、网络条件和适配范围，以项目评估结果为准。
智能体平台
资产系统
安全系统
流程系统
主动检测
系统
系统
在智能体上线前，先完成一次可验证的安全检测
告诉我们待检测的智能体、工具或版本变化，以及当前可提供的环境与接口条件，我们将进一步沟通检测范围和实施方式。
联系咨询进入联系方式页面