01 / DISCOVER
有哪些智能体正在运行？
智能体安全
看清智能体，
管住行为链
发现并看清环境中的智能体及其行为链，持续监控智能体运行行为，在风险发生时进行研判与阻断，并通过上线前检测和运行态防护降低敏感数据泄露风险，支撑智能体安全落地。
风险可见性
智能体权限不断越界，
安全需要重新定义
智能体正在从问答工具转向能够自主规划任务、调用模型、工具、技能和外部服务的执行主体。调用过程越复杂，企业越需要回答四个基础问题。
02 / OBSERVE
它们调用了什么、做了什么？03 / TRACE
它们传输了哪些数据？04 / ASSESS
这些行为是否存在风险？核心能力
从发现智能体到控制风险行为
智能体发现与画像
自动发现智能体清单，识别运行环境，梳理其使用的模型、工具、技能、MCP和相关服务。
行为链持续可视
采集会话上下文、任务规划、工具调用、网络请求和文件操作等行为数据，记录智能体输入输出与调用关系。
运行监控与风险阻断
结合智能体行为识别运行态风险，在决策与执行阶段通过参数约束、行为阻断和人工审批进行干预。
敏感数据泄露检测与防护
上线前检测可能导致数据泄露的配置、权限和风险调用，上线后监测异常的数据与文件操作，并对高风险行为进行干预。
双产品体系
上线前检测，上线后管控
上线前主动检测
智能体安全检测系统
面向智能体上线前、工具准入前和版本变更前开展主动安全检测。
从环境、模型、配置和工具等维度发现安全风险，形成风险清单、检测证据、整改建议、复检结果和安全检测报告。
了解检测系统 →
上线后持续管控
智能体运行安全管控系统
面向智能体上线后的运行阶段，持续监测和分析智能体行为及相关环境数据。
支持智能体画像、运行态安全监测、风险研判、即时控制、决策干预和专属安全档案。
了解运行安全管控 →
治理闭环
智能体安全治理路径
01
看清智能体
明确有哪些智能体、运行在哪里、使用了哪些模型、工具和技能。
02
预检安全风险
在上线、准入和版本变更节点检测配置、工具、技能及环境风险。
03
监测运行行为
持续观察任务规划、工具调用、网络请求、文件和数据操作。
04
研判并控制风险
识别正在发生的风险事件，在决策和执行阶段实施约束、阻断或人工审批。
05
沉淀安全档案
记录每个智能体的风险和响应情况，通过持续监测形成安全基线。
从看清智能体开始建立安全管控
告诉我们当前使用的智能体、应用阶段和关注的安全问题，我们将与你进一步沟通适合的智能体安全治理方案。
申请试用contact@zhihuizhanxing.com