01 / DISCOVER
有哪些智能體正在運行？
智能體安全
看清智能體，
管住行為鏈
發現並看清環境中的智能體及其行為鏈，持續監控智能體運行行為，在風險發生時進行研判與阻斷，並通過上線前檢測和運行態防護降低敏感資料外洩風險，支撐智能體安全落地。
風險可見性
智能體權限不斷越界，
安全需要重新定義
智能體正在從問答工具轉向能夠自主規劃任務、調用模型、工具、技能和外部服務的執行主體。調用過程越複雜，企業越需要回答四個基礎問題。
02 / OBSERVE
它們調用了什麼、做了什麼？03 / TRACE
它們傳輸了哪些數據？04 / ASSESS
這些行為是否存在風險？核心能力
從發現智能體到控制風險行為
智能體發現與畫像
自動發現智能體清單，識別運行環境，梳理其使用的模型、工具、技能、MCP和相關服務。
行為鏈持續可視
採集會話上下文、任務規劃、工具調用、網絡請求和檔案操作等行為數據，記錄智能體輸入輸出與調用關係。
運行監控與風險阻斷
結合智能體行為識別運行態風險，在決策與執行階段通過參數約束、行為阻斷和人工審批進行干預。
敏感資料外洩檢測與防護
上線前檢測可能導致數據外洩的配置、權限和風險調用，上線後監測異常的數據與檔案操作，並對高風險行為進行干預。
雙產品體系
上線前檢測，上線後管控
上線前主動檢測
智能體安全檢測系統
面向智能體上線前、工具準入前和版本變更前開展主動安全檢測。
從環境、模型、配置和工具等維度發現安全風險，形成風險清單、檢測證據、整改建議、複檢結果和安全檢測報告。
瞭解檢測系統 →
上線後持續管控
智能體運行安全管控系統
面向智能體上線後的運行階段，持續監測和分析智能體行為及相關環境數據。
支持智能體畫像、運行態安全監測、風險研判、即時控制、決策干預和專屬安全檔案。
瞭解運行安全管控 →
治理閉環
智能體安全治理路徑
01
看清智能體
明確有哪些智能體、運行在哪裡、使用了哪些模型、工具和技能。
02
預檢安全風險
在上線、準入和版本變更節點檢測配置、工具、技能及環境風險。
03
監測運行行為
持續觀察任務規劃、工具調用、網絡請求、檔案和數據操作。
04
研判並控制風險
識別正在發生的風險事件，在決策和執行階段實施約束、阻斷或人工審批。
05
沉澱安全檔案
記錄每個智能體的風險和響應情況，通過持續監測形成安全基線。
從看清智能體開始建立安全管控
告訴我們當前使用的智能體、應用階段和關注的安全問題，我們將與你進一步溝通適合的智能體安全治理方案。
申請試用contact@zhihuizhanxing.com