有哪些智能體正在運行,分別由誰使用?

當智能體開始自主行動,需要進行實時安全管控
智能體能夠連續規劃任務、調用工具並操作真實業務數據。僅在上線前進行一次檢查,無法回答運行過程中正在發生什麼。
它們規劃了什麼、調用了什麼、執行了什麼?
它們訪問和傳輸了哪些數據?
風險行為能否在造成影響前得到控制?
目前支援的智能體應用程式
OpenClaw
DeepSeek Harness
WorkBuddy
Hermes
n8n
Coze
VS Code
Codex
從看清行為到持續優化防護策略
系統以智能體為治理對象,將資產、會話、行為、風險、干預結果和策略變化關聯起來,形成持續運行的安全閉環。
發現智能體建立智能體畫像持續觀測行為識別運行風險干預危險動作優化策略與安全檔案自動發現運行中的智能體,維護資產清單和運行位置。
梳理模型、工具、技能、MCP、知識庫及調用關係。
記錄會話、規劃、工具調用、網絡請求和數據操作。
結合行為關係、威脅模型和規則識別異常操作。
通過約束、阻斷、審批和二次研判控制風險。
依據處置效果調整策略,形成安全檔案和行為基線。
從智能體清單深入到完整行為鏈
以智能體身份為核心,關聯運行環境、會話、模型、工具和數據操作,幫助安全人員還原智能體在一次任務中做了什麼。
智能體發現與畫像
PROFILE
行為鏈持續可視
TRACE
從發現風險到干預危險動作
系統結合智能體行為、威脅模型和外部情報識別運行風險,並在決策和執行階段提供不同層級的控制手段。

運行風險研判
識別異常工具調用、越權操作、危險命令、異常檔案訪問和敏感數據外發,並關聯智能體、會話和行為證據。
風險控制
在風險動作執行過程中,通過操作攔截等方式限制危險操作,降低風險進一步擴大的可能。
決策干預與人工介入
通過上下文干預、安全引導、人工審批、控制權接管或二次研判,使高風險操作進入明確的授權和處置流程。
讓每一次風險處置轉化為持續治理依據
圍繞單個智能體持續關聯行為、風險、干預結果和策略變化,使安全團隊能夠復盤處置效果並逐步建立行為基線。
策略持續優化
將風險研判、行為阻斷和人工處置結果轉化為後續策略調整依據。
專屬安全檔案
形成按智能體組織的歷史記錄,支持持續治理與行為基線建設。
三大核心場景
識別並控制異常數據訪問和外發
持續觀察智能體對檔案、數據、網絡和外部工具的訪問行為,識別超出任務目標或授權範圍的敏感數據操作,並根據風險等級進行參數限制、人工審批、行為阻斷或安全引導。
映射
將安全要求轉化為可監測、可控制、可審計的能力
圍繞智能體身份、權限、工具調用、自主行為和數據處理過程,提供風險識別與分級、人工授權、運行監測、異常處置和日誌留存能力,為安全檢查、問題整改和持續治理提供依據。
還原一次任務中的完整調用與處置過程
將智能體、會話、模型、工具、檔案、進程、網絡行為與研判、阻斷、審批和策略變化關聯起來,支持從風險事件回溯行為鏈和責任邊界。
將運行防護接入現有智能體環境
系統可根據智能體運行環境採用插件或 eBPF 方式接入,並支持將上層管控平臺部署在企業內網。具體採集範圍、可執行動作、操作系統條件和網絡要求,以項目適配評估為準。
管控平臺
從看清運行行為開始建立安全管控
告訴我們當前使用的智能體、運行環境、關注的數據與行為風險,以及希望採用的接入方式,我們將進一步溝通適配範圍和試用方案。