運行環境是否存在已知漏洞或不安全配置？
Before deployment
智能體上線前，
需要檢查的不只是模型
智能體能夠連接運行環境、模型、工具、技能、MCP和外部服務。任一環節中的配置、權限、代碼或數據處理問題，都可能隨著任務執行進入真實業務環境。
智能體的輸入輸出是否可能受到攻擊或外洩敏感資料？
配置、權限和調用關係是否超出預期邊界？
接入的SKILL、MCP及依賴是否引入惡意代碼、越權或供應鏈風險？
Detection capability matrix
覆蓋智能體運行所依賴的關鍵安全要素
圍繞智能體及其運行關係建立統一檢測範圍，根據目標條件組合黑盒、白盒及其他適用的檢測方式。
01
外部環境安全檢測
檢查智能體所在環境及相關組件的漏洞、不安全配置、暴露服務和依賴風險，識別可能影響智能體運行的環境問題。
02
模型與輸入輸出安全檢測
檢測提示詞攻擊、越獄、上下文操控、異常輸出和敏感資料外洩等風險，驗證輸入輸出環節的安全邊界。
03
智能體配置安全檢測
檢查角色配置、權限範圍、工具調用條件、憑據使用和關鍵參數，發現配置錯誤、權限過大及邊界不清等問題。
04
SKILL安全檢測
分析SKILL中的代碼、命令、權限、數據處理和依賴關係，發現惡意行為、危險操作、越權訪問及供應鏈風險。
05
MCP安全檢測
檢查MCP服務描述、接口、配置、權限、參數、數據處理和依賴關係，識別不可信服務、調用越權和數據暴露風險。
Orchestrated inspection
統一規劃、協同執行、持續跟蹤
系統圍繞檢測目標統一規劃任務，通過任務監控協調檢測專家群執行，並彙總風險證據形成檢測報告。
任務規劃
根據檢測目標、對象關係和可用檢測條件，形成檢測範圍、任務計劃及執行依賴，經用戶確認後下發檢測任務。
任務監控
持續跟蹤檢測任務、子任務和依賴關係的執行狀態，彙總檢測進度、異常情況及階段結果。
專家群執行
根據檢測對象調度環境、配置、輸入輸出、SKILL和MCP等檢測專家，執行檢測並記錄風險證據。
報告輸出
彙總風險對象、等級、位置、影響、檢測證據和整改建議，形成安全檢測報告。
檢測範圍經用戶確認後進入正式執行；完成整改後可再次發起檢測，並在報告中更新複檢結論。
Evidence & remediation
讓每項風險都有依據、有處置、有複檢
檢測結果不僅說明發現了什麼，還應保留風險對象、證據和處置過程，為上線評審、工具準入和版本複檢提供可追溯依據。
SECURITY ASSESSMENT REPORT
安全檢測報告
彙總檢測範圍、執行情況、風險結果和處置結論，形成可持續更新的檢測記錄。
01風險清單記錄風險對象、類別、等級、位置和影響。
02檢測證據保存支持風險判斷的檢測過程與關鍵證據。
03整改建議給出與風險對象對應的修復和處置建議。
04安全檢測報告彙總檢測範圍、執行情況、風險結果和處置結論。
05複檢結果更新已處理問題、殘留風險及最終複檢結論。
Application scenarios
用於智能體進入真實業務前的關鍵檢查點
上線前安全評估
在智能體進入生產或真實業務環境前，檢查環境、配置、輸入輸出和工具風險。
智能體配置審計
在創建、調整或遷移智能體時，檢查權限、憑據、工具調用條件和關鍵配置。
SKILL與MCP準入檢測
在新工具、技能或MCP服務接入前，檢查代碼、權限、接口、數據處理和依賴風險。
版本變更與持續複檢
在智能體、工具、配置或依賴發生重要變化後重新檢測，識別新增和殘留風險。
Deployment & integration
將主動檢測納入現有安全流程
系統可根據企業環境採用私有化部署，並通過受控接口與智能體平臺及企業現有資產、安全和流程系統銜接。具體組件、模型、算力、網絡條件和適配範圍，以項目評估結果為準。
智能體平臺
資產系統
安全系統
流程系統
主動檢測
系統
系統
在智能體上線前，先完成一次可驗證的安全檢測
告訴我們待檢測的智能體、工具或版本變化，以及當前可提供的環境與接口條件，我們將進一步溝通檢測範圍和實施方式。
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