敏感信息泄露防护
识别敏感信息从数据源进入智能体、在任务中被处理并流向工具、网络或外部服务的路径,在关键节点发现风险并提供限制、阻断或人工介入能力。
一个方案关注敏感信息在智能体任务中的接触、处理和外发风险;另一个方案关注权限、调用、自主行为和数据处理能否被约束、记录和审计。
识别敏感信息从数据源进入智能体、在任务中被处理并流向工具、网络或外部服务的路径,在关键节点发现风险并提供限制、阻断或人工介入能力。
将权限使用、工具调用、自主行为、数据处理和日志留存要求转化为风险识别、人工授权、行为控制和审计能力,为安全检查、问题整改和持续治理提供依据。
敏感信息风险不只发生在最终外发时。方案关联数据来源、智能体处理、工具调用和外部传输,帮助安全人员还原信息如何进入任务、被怎样使用,以及最终流向哪里。
个人信息、业务数据、访问凭证和敏感文件
会话上下文、任务规划和模型交互
工具、文件操作、网络请求和外部服务
参数限制、行为阻断、人工审批和二次研判
关注个人信息、业务数据、访问凭证和敏感文件等数据对象。
关联会话、任务、模型、工具、文件、网络和外部服务。
对超出任务目标或授权范围的访问与外发行为进行研判和干预。
关联原始事件、执行或阻断事实、研判记录和处置结果。
围绕权限使用、工具调用、自主行为、数据处理和日志留存建立风险识别、人工授权、行为控制和审计能力,帮助安全团队对照要求发现差距、保留证据并推动整改。
观察权限使用、工具调用和数据处理过程。
发现超出任务目标的数据操作和调用行为。
为高风险行为提供上下文与证据。
支持操作限制、人工确认、授权审批、控制权接管和二次研判。
对异常行为实施适配的限制或干预。
保留实际执行、阻断、人工审批和处置结果。
关联行为、策略变化与整改过程。
为安全检查、异常复盘和责任追溯提供可查询证据。
告诉我们智能体涉及的数据类型、工具和外部服务,以及当前关注的泄露风险或合规问题,我们将进一步沟通可观测范围、控制方式和试用方案。